Meetup AWS UG Paris : agents IA, identité et conformité

The Story

Bonjour à toutes et tous 👋 🚀 L'AWS User Group Paris est ravi de vous accueillir pour un nouveau meetup, cette fois dans les locaux de Lenstra ! Une soirée consacrée à une question que peu d'équipes ont vraiment tranchée : comment garder le contrôle sur des agents IA qui décident seuls quoi faire, et comment le prouver à un auditeur. \*\*\* **📆 Jeudi 15 octobre 2026** **📍 Locaux de Lenstra, 34 avenue des Champs-Élysées, 75008 Paris** **🕡 Ouverture des portes : 18h30 \| Début des talks : 19h00** **🍕 Buffet offert par Lenstra en fin de soirée** \*\*\* **Au programme 🍿** **1️⃣ Talk 1 par Lenstra : « Agents IA sur AWS : qui a le droit de faire quoi, et comment le prouver ? », par Thomas Mattone, Forward Deployed AI Engineer chez Lenstra** Les agents IA ne suivent pas un workflow écrit à l'avance : c'est le modèle qui décide, en temps réel, quels outils appeler et dans quel ordre. Ils lisent des données sensibles, écrivent dans vos systèmes de référence (CRM, core banking, ERP, ticketing), et le font soit avec leur propre identité, soit pour le compte de l'humain avec qui ils échangent. Reste une question que peu d'équipes ont vraiment tranchée : qui a le droit de faire quoi, avec quelle identité, et comment le démontrer à un auditeur ? L'équipe Lenstra commencera par ses convictions : des plafonds et des garde-fous imposés par la plateforme, pas des consignes écrites dans un wiki que personne ne consulte. Des règles de décision simples pour les équipes qui construisent des agents : quand donner à un agent sa propre autorité ? Quand le faire agir pour le compte de l'utilisateur ? Et comment trancher au cas par cas sans ralentir les livraisons ? En somme, une traçabilité de chaque action, attribuée à une identité, qui tienne face aux régulations d'aujourd'hui et de demain. Vous découvrirez ensuite une implémentation réelle sur AWS. Avec Amazon Bedrock AgentCore Identity, les deux modes d'identité sont portés : celle propre à l'agent, ou celle de l'utilisate

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